Investigadores del Conicet Tandil y de una prestigiosa institución científica de Portugal presentaron un innovador método de detección temprana de cáncer basado en el análisis del aliento. El proyecto integra sensores de materiales avanzados con algoritmos de inteligencia artificial para identificar tumores de pulmón, ovario y páncreas antes de que presenten síntomas clínicos.

La iniciativa surge de una colaboración estratégica entre Miguel Ponce, experto en ciencia de materiales del CST Tandil, y Pedro Duarte Vas, investigador de una fundación de Lisboa con dos décadas de trayectoria en oncología. El objetivo principal es mejorar el pronóstico de enfermedades que hoy presentan alta complejidad en su tratamiento inicial.

Alianza estratégica transatlántica

El vínculo entre ambos especialistas se consolidó tras un trabajo conjunto iniciado en noviembre, que permitió unir la capacidad de desarrollo de materiales en Argentina con la infraestructura clínica europea. Miguel Ponce destacó la relevancia de este acuerdo para la ciencia local.

"Hemos conseguido un socio estratégico al otro lado del océano. Creo que vamos a tener un punto de inflexión grande no solo en la detección de compuestos orgánicos volátiles, sino también en el avance de sensores a nivel mundial", afirmó Ponce. El científico local actúa como nexo entre el CST Tandil, la Universidad Nacional de Mar del Plata y la empresa Redimec.

Ponce subrayó que, aunque en el país existen limitaciones tecnológicas para ejecutar ciertos procesos de punta, la parcería con la fundación portuguesa permite acceder a equipamiento de última generación. "La tecnología y el equipamiento que tienen es un lugar de punta. Me quedé asombrado cuando conocí sus laboratorios", describió el investigador tandilense.

La inteligencia artificial como aliada

El sistema funciona mediante la recolección de muestras de aliento que luego son procesadas mediante herramientas estadísticas multivariadas. En este punto, la tecnología digital resulta determinante para lograr precisión en los resultados.

Al respecto, el doctor Pedro Duarte Vas explicó: "Como son grandes conjuntos de datos, necesitamos análisis estadísticos. Las herramientas de inteligencia artificial son de una ayuda buenísima para desarrollar estos algoritmos que nos permiten mejorar la detección temprana". El especialista luso aclaró que el objetivo de su institución no es solo buscar la cura, sino "dotar a los pacientes de mejores condiciones y calidad de vida".

La técnica se enfoca inicialmente en tumores de pulmón, ovario y páncreas por ser aquellos que presentan los peores pronósticos de supervivencia a cinco años. Sin embargo, los investigadores aseguran que existe un potencial real para aplicar este método selectivo en diversos tipos de cáncer adicionales en el futuro.

Accesibilidad en zonas remotas

Uno de los pilares del proyecto es que la tecnología sea transportable y de bajo costo operativo para los sistemas de salud. Duarte Vas señaló que la detección precoz no solo salva vidas, sino que "económicamente será todo más barato" para los Estados y prestadores médicos.

"Podremos crear sensores más portables para regiones remotas, donde se pueda realizar fácilmente un test de detección inicial", proyectó Duarte Vas. El investigador detalló que el sistema funcionaría como un triage: si el test detecta una anomalía, el paciente es derivado a un centro de referencia para confirmar el diagnóstico mediante biopsias o imágenes.

La presentación oficial de estos avances se realizó en Tandil con el fin de informar a la comunidad médica local sobre el alcance de esta tecnología. Se estima que el proceso de validación necesario para la aplicación masiva de estos dispositivos podría completarse en un plazo de entre cinco y diez años.

Sobre el autor

El Eco de Tandil

Más de 143 años escribiendo la historia de Tandil